PG电子官方人工智能家电研究报告———金准报告AI人工智能是目前最火热的市场,不论电脑厂商还是家电厂商,甚至互联网应用厂商都纷纷投身AI技术、产品研发。在家电市场上,现在已经出现了多种人工智能产品,常见的就有智能音箱、智能电视、智能空调、扫地机器人、智能机器人之类的,甚至还有智能插座、智能台灯、智能门锁等等产品。

　　上周，奥维云网联合腾讯打造的《奥维观澜》栏目，就“人工智能电视到底是不是骗人的？”这个话题展开了热烈的讨论，家电行业大佬纷纷发表各自的看法。其中大部分都在表达一个笼统而美好的愿景，那就是人工智能家电，是大势所趋，未来充满无限的想象空间。

　　人工智能的热潮被Alpha Go引爆之后，便成为了整个商业社会细思极恐般的存在，好像整个互联网时代马上就要被人工智能时代颠覆一样，所有的人都在为其狂热，不乏盲目崇拜与刻意炒作。不禁让人怀疑，这是否又是一次行业热点山呼海啸之后的“陪葬品”？或者技术创新遭遇瓶颈之后的创新“傀儡”？

　　那当下，人工智能家电究竟处于怎样一个阶段，哪些才是发展的重点、前行的方向？金准数据为您揭开神秘的面纱。

　　雅虎统筹了互联网的内容入口，谷歌凿开了互联网的搜索入口，Facebook和腾讯聚焦了互联网的社交入口，亚马逊和阿里打造了电商入口，今日头条成为了内容分发的流量入口。

　　人工智能时代的入口呢？总的来说人工智能包含两大部分：“前端交互技术”和“后端人工智能技术”。前端的交互包括语音、体感、视觉识别，后端人工智能包括核心算法、语义识别等。而目前阶段最为大众所熟知，也运用最广泛的便是前端交互技术中的语音识别，所以对自然语音的处理也成为未来人机交互的主要方式，也是人工智能初期最大的入口。

　　家电领域可以说是人工智能最为看好的领域之一，大到智能电视，小到智能插座，以及最近大热的智能音响，“人工智能”无孔不入。而苹果和谷歌还相继推出了智能家居的平台，HomeKit和Brillo，连接一切智能家居设备。

　　所有的家电产品都是围绕人们日常生活而进行的，它的交互非常频繁。频繁的交互正好是人工智能所需要的养分——数据的收集和训练。而语音交互又正好具有这种频繁和简易的特性，所以绝大部分人工智能家电都会以语音作为切入口。

　　比如就站在风口上的人工智能电视，创维、TCL、暴风、微鲸……无论是互联网电视厂商，还是传统的彩电厂商，都通过“智能语音”的技术，来让电视变得更“聪明”。

　　（1）在各个细分家电领域中，主要品牌厂商大部分已经推出智能化产品，其中彩电、空调领域已全部拥有智能产品线）深入研究空调与彩电领域2016年出货情况发现，相比2015年，智能产品销售量同比增长高于传统产品，而智能彩电2016年销售额已占全年整体销售额80%以上。

　　总体看来，家电智能化已是行业共识，在新产品销售上，智能化产品将逐渐取代传统产品。但传统产品存量依然很大，短时间内难以被全部取代。

　　语音识别是众多研究团队和企业正在努力攻克的技术高地，国内的科大讯飞、百度、盛大、都已深耕多年，而能称之为人工智能公司的，却屈指可数。因为语音识别实际上是一个非常难的技术，不管是语音交互的前端处理技术、声学特征提取、声学模型重构，都太多复杂的场景需要面对。语言沟通是人类进化上万年的结果，对于自然语言的理解本身都还在探索之中。金准数据拿“人工智能电视”来举例子。

　　第一点，目前的采集语音数据的做法都是通过外置USB设备来实现，这个设备会具备麦克风阵列和摄像头，一般仅只采用4路阵列麦克风，基本无法实现躺在沙发上随口一说电视就能听到的效果，在嘈杂的环境下识别率更要低很多。

　　第三点， 对于语意的理解相差甚远，所谓的人工智能助手更像是一个设定好问答流程的机器。时隔了这么多年，Siri依然只是用来设个闹钟打个电话，电视上的智能语音助手，同样也只是搜索个电影，调个音量，查个天气。

　　计算机学会将语音转换为文字并非语音识别的终点，让计算机能够理解其中的含义并作出合理的反馈，才是技术前行的方向。困难总是有，但也看到了一些希望，深度神经网络的算法和视觉识别的方法为这条道路提供了新的可能，利用大脑在处理视觉图片的方法来处理听觉内容，让自然语音处理有了更高的准确率。

　　最新的报告显示，微软的Switchboard对话语音识别任务，错误率已经低至5.9%。当然这是在最理想的客观环境下实现的，在实际运用过程中，例如嘈杂环境、录音距离较远、方言、有限训练数据条件下的语音识，这些情况下距离人类的水平还相差甚远。

　　智能音箱可以说是最早的智能家居产品,也是目前最热门的选择。普通人如果考虑智能家电,那么智能音箱也是最平易近人的选择。海外目前已经有Google、亚马逊、苹果等大公司推出智能音箱产品,国内的京东、天猫、小米等公司入局,推出了智能音箱产品,而其他不太出名的公司做智能产品时也是首选智能音箱。智能音箱受到厂商追捧不是没有原因的,因为厂商实质上是把它作为”智能助理“来看的,播放音乐只是其中很小的一个功能,而核心功能是语音交互。在这一点上智能音箱跟iPhone中的Siri很相似,核心依然是语音识别与交互,其发展目标真的就像是科幻电影中的AI助手一样,普通人只要下命令就能得到各种答案及解决方法了。

　　尽管Google推出了Home、苹果推出了HomePod等智能音箱,不过目前最成功的智能音箱还得说亚马逊Echo,从2014年底问世以来Echo音箱就成了市场上的宠儿,2016年市场上大约卖出了1400万台智能音箱,比上一年增加了62%,其中亚马逊Echo就占了增量的77%,也就是说去年卖了500万台,全球累计销量超过900万台,销量远高于市场上其他智能音箱。

　　亚马逊Echo智能音箱大卖有多个原因,除了较早推出之外,售价较低也是个重要因素。不过亚马逊的Alexa智能语音技术绝对功不可没,用户只要添加Alexa就可以通过它来控制智能家居,比如智能灯泡、智能调光器、智能插座、智能门锁等等。更重要的是,亚马逊还在不断地丰富Alexa智能助手的功能,今年7月份其功能数量已经从当初的几十、几百个快速增长到了1.5万个以上,远远超过了Google以及微软语音助理的功能数量。

　　只不过这么繁杂的功能中,智能音箱常用的功能其实就那么几个,据统计,消费者使用智能音箱最多的就是常见问题(General Question),占了60%的比例,其次就是询问天气(Weather),再次就是流媒体音乐(Stream Music),其他则是提醒事项、日历等等。

　　这也说明一个问题,智能音箱虽然是目前最火的智能家电产品,支持的语音、控制功能也越来越多,不过核心的应用依然是问答搜索、天气预报、事项提醒等等,它有一定的智能性,但是离预期中的智能助理还是有点距离的。

　　此外,在中国市场上,智能音箱受欢迎的程度要比美国市场低多了了,一个关键原因就是中文的语音识别不同于英语,本地化程度不足,国内消费者对智能音箱的接受度还有待提高。

　　如果说智能音箱是最常见的智能家电产品,那么智能扫地机器人则是最有实用价值的产品了。因为它不只是当玩具,是真的能给人带来便利的——扫地机器人可以自动清洁房间,消费者设定好时间段就可以等它自动执行了,没电了还可以自己去充电。对智能扫地机器人来说,最核心的是路径规划。不论是使用激光定位、图像位移定位还是无线载波定位系统,智能扫地机器人首要作用就是确保它能够清洁整个地面,而不是胡乱清扫。所以好的扫地机器人对算法要求很高,而一个扫地机器人能不能让消费者满意的关键也就在这里了。

　　然而,因为有的扫地机器人并不能准确识别路径,导致它卡在某个位置或者是有的地方没有清扫到,不能做到真正的智能，被用户抱怨太蠢,不是人工智能而是人工智障。

　　（1）据预测，国内智能家电使用家庭将在2025年达到2832万的规模，基于该用户群体产生的大数据服务将可衍生出O2O与智能管家服务，具有巨大的价值与前景。

　　（2）现阶段家电行业智能化焦点关注在设备单品智能化以及控制类产品整合上，对于用户数据的收集、分析与应用较为缺乏。从数据和服务模式来看，围绕用户的大数据服务应该基于用户、设备、场地、情景与服务五个方面的数据进行，并在具有感知和深度学习技术支撑的智能服务平台上实现。

　　（3）结合现阶段家电行业现状，实现智能服务平台的关键点有三方面：1、多样数据统一接入；2、数据结构与智能算法；3、用户识别与感知。

　　基于用户大数据服务的O2O与智能管家服务有机会成为促进家电智能化发展的主要动力，因此，综合多品牌、多品类家电设备的智能服务平台，将是实现用户服务的必要基础。而基于数据模型和智能算法的人工智能技业的人来说术，将与家电智能化需求相结合，2017年在家电领域落地，产生新的商业应用和用户服务。

　　智能家居走向人工智能化还需要经过三个阶段。第一联网控制阶段：比如现在智能灯泡、智能插座、智能水壶等等，就是在这些家电内部加入控制终端，要它什么时候开什么时候关、亮什么颜色等等。

　　第二个阶段就是建立平台反馈信息。给家电产品加入若干传感器，在不同的场景下给智能平台传递不同的数据，通过云计算，然后反馈结果到家电上进行相应的操作。第三个阶段：人机融合。也就是上面我举得那个洗衣机的例子。还有第四个终极极端：机器也有感情，也会思考。目前的智能家居行业正在大力推广的物联网，正好处于第二个阶段。

　　像苹果家的HomeKit智能家居平台也已经开放了API，你可以用手里的iPhone一统家电江湖，Google brillo也是这样的物联网平台。统一开放的接口和操作系统都有了，还差统一的协议，华为还着重研发了协调互联互通不一致的连接协议，Huawei HiLink。

　　当然这些平台现在都还处在一个发展初期，智能家居市场还需要产业链一起玩，制定相应的标准，才能有长足的发展。

　　第三个阶段人机融合PG电子官网，还受限于目前人工神经网络技术的发展程度，也就是目前我们在AlphaGo上听到最多的“深度学习”能力。我们可以简单的理解这种技术就像是试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式。

　　当然硬件性能的大幅度提升也是必不可少的，因为这个模型需要依据大量的数据来训练，就像AlphaGo需要吸收大量的围棋棋谱一样，完成神经网络模型需要的超大的计算量。如果这种神经网络和计算机性能都有了飞速的发展，“人机融合”也将出现。

　　第四个阶段就是人工智能有了独立意识，那就有点细思极恐了。当然我们还是可以“训练”它的，我们现在也一直都在对“弱人工智能”这样做。训练你家的“人工智能电视”和“人工智能空调”有追求自由、权利、平等的基本意识，那它们就不会捣乱了。

　　人工智能是这两年的热点,由于智能技术能够解放人类的操作,提高工作、生活效率,它在人们每天接触的家电领域也大有用武之地。目前来看，智能家电目前还处于发展阶段，主要存在两个问题：一是其每个品牌都推出智能化产品，但对于用户来说，可能需要下载不同的APP，采用不同的操作系统，必然会给用户带来较差的体验。不统一，人工智能便不能很好的实行下去。二是企业大多数宣传的人工智能都在远程APP操控方面，盲目追求宣传效果而对用户真真实实的需求的调研却少之又少，这也会对人工智能早家电行业的普及造成困难。

　　如今,我门已经能看到市场上涌现出越来越多的智能家电,智能音箱、智能扫地机器人只是两个代表,更多的产品正在AI智能化,这是个不可阻挡的大趋势。只要我们在不断推广人工智能的同时，考虑到一体化的智能，考虑到用户的体验，这将会加快智能时代的到来，全民智能化，全民AI时代。

　　不过,我们也要看到AI人工智能技术对家电产品的要求也会提高。人工智能肯定将会代表一个生产效率更高的时代，但它还有很长的路要走。我们在自然语言处理这个入口处，都还只是个“初学者”。如同大家吐槽的那样,它们要想改变人们的生活,还要真正变得“智能”才行。